Внедряем ИИ в бизнес для сокращения операционных расходов в 2+ раз

Loader Logo

Перемотайте вниз

Left DoorRight DoorDoor Logo
В реестре аккредитованных ИТ‑компаний

Мы внедряем искусственный интеллект в бизнес

для сокращения операционных расходов в 2+ раз

AI‑сервисы, DataScience, MachineLearning, ComputerVision, LLM, RAG.

О нас

ИИ‑экспертность

Наша команда — выпускники Института компьютерных технологий и информационной безопасности ЮФУ. Мы занимаемся созданием и внедрением AI‑решений с 2019 года. Работаем быстро, строго соблюдая сроки и нацелены на экономический результат для достижения целей вашего бизнеса

Фундаментальный подход

Мы не только разрабатываем IT‑решения, но и проводим научные исследования в этой области. Такой подход помогает нам глубже понимать задачи бизнеса и предлагать оптимальные решения

Одни из первых в России начали применять мультиагентные системы ИИ

Постоянно совершенствуем свои навыки и являемся победителями соревнований и чемпионатов

Объединяем технологии и бизнес‑задачи для достижения результата

Что мы предлагаем бизнесу

Интеграция/разработка AI‑продукта

Интеграция/разработка AI‑продукта

Сделаем кастомную разработку или интегрируем готовые решения (метрики, аналитика, дизайн, разработка)

Создаем сложные сервисы с AI‑функионалом

  • Корпоративные платформы;

  • Приложения и маркетплейсы;

  • Специализированное ПО для различных отраслей.

AI‑консалтинг и аудит

AI‑консалтинг и аудит

Проведем исследование вашего бизнеса для определения возможности внедрения AI

Автоматизация бизнес‑процессов

Автоматизация бизнес‑процессов

Исключим рутинные задачи = повысим производительность

Проверка гипотез применения AI

Проверка гипотез применения AI

Проведем Proof of Concept — определим осуществимость и эффективность гипотезы на основе точных данных

Персонализация продаж и маркетинга

Персонализация продаж и маркетинга

Подход к клиентам, основанный на их реальных потребностях

Поддержка и обслуживание

Поддержка и обслуживание

Стабильная работа и адаптация решений под новые задачи

Услуги

Берем на себя фулл разработку AI‑продуктов, либо возьмем ваши задачи по AI. Работаем на результат и готовы помочь вашему бизнесу стать эффективнее

services

  • ИИ‑менеджеры по продажам

  • ИИ‑анализ работы менеджеров в офлайн‑точках

  • Интеллектуальное регулирование цен

  • Персонализированные рекомендации

  • Голосовые боты

  • Прогнозирование спроса

  • Аудит бизнес‑процессов для внедрения AI

  • Базы знаний компании

  • ИИ‑анализ качества звонков и работы менеджеров по продажам

  • Решения по компьютерному зрению

  • Анализ и предотвращение мошенничества

  • Анализ отзывов и соцсетей

  • Предотвращение оттока клиентов

  • Автоматизированный подбор персонала

  • Персонализированные системы обучения

  • Недвижимость

  • Маркетинг и реклама

  • Образование

  • Развлечение и медиа

  • Сельское хозяйство

  • Транспорт и логистика

  • Энергетика

  • Юриспруденция

  • Здравоохранение

  • Металлургия

  • Производство

  • Ритейл

  • Финансы

  • Временные ряды

  • AutoML

  • Computer Vision

  • Federated Learning

  • Generative AI

  • LLM

  • MLOps

  • NLP

  • PyTorch

  • RAG

  • Synthetic Data Generation

Кейсы

SellerGPT

Складской учет авиакрепежей

NDA

  • Минимизация затрат на обращение к LLM за счёт трёхступенчатого подхода.

  • Оптимизация работы менеджеров.

Проблема клиента

Товары нуждаются в правильном учете и складировании. Есть потребность в оптимизации работы менеджеров по продаже авиационного крепежа. Номенклатура деталей хранится в ненормализованном виде и может содержать ошибки.

Наше решение

Разработали сервис, который анализирует и нормализовывает данные заявок, сопоставляет номенклатуру деталей с каталогом, выгружаемым из 1С, и формирует итоговую таблицу с информацией о наличии необходимых деталей.

Технологии

  • Фронтенд – Next.js

  • Бэкенд – Python, FastAPI

  • Модель – gpt-4o-mini

  • Облачное хранилище S3

  • Хранение данных в MongoDB

SellerGPT

Оптимизация продаж в мессенджерах

NDA

  • Время ответа сокращено на 80%.

  • Конверсия увеличена на 25%.

Проблема клиента

Крупная шрифтовая студия и федеральная сеть продажи окон сталкивались с проблемами перегрузки операторов поддержки в мессенджерах и необходимостью общения с клиентами во всех каналах связи.

Наше решение

Разработали многофункционального чат-бота (технологии NLP и машинного обучения). Интегрирован с CRM-системой и системой управления сайтом — обработка до 85% стандартных запросов. Сейчас разрабатываем на этапе квалификации ИИ-OSINT.

Технологии

  • ИИ: NLP, машинное обучение

  • Backend: Python (Flask/Django), Node.js, C++

  • Frontend: React, Next.js

  • Дизайн: Figma

  • Срок создания: 3 месяца

SellerGPT

ИИ-видеоаналитика в оффлайн-точках

NDA

  • Сокращение затрат за счет автоматизации рутинных задач.

  • Повышение эффективности и качества обслуживания клиентов.

Проблема клиента

Перед руководством сети общепита была поставлена задача по повышению среднего чека, однако сотрудники не выполняли указания руководства. Ручная обработка и анализ разговора кассира с клиентом не позволяли оперативно определять болевые места в работе менеджеров.

Наше решение

Облачное решение оценки качества работы кассиров с удобным интерефейсом по загрузке видеоматериалов, получением дашбордов и отчетов по каждой смене кассиров-менеджеров.

Технологии

  • Python

  • PostgreSQL

  • Nextjs, React, Typescript

  • Облачное хранилище - S3

  • OpenAI, Whisper

  • Срок создания: 3 месяца

SellerGPT

ИИ-анализ качества звонков и работы менеджеров

NDA

  • Улучшение целевых показателей, рост продаж.

  • Повышение эффективности работы сотрудников за счет оценки качества работы.

Проблема клиента

Ручная обработка карточек клиентов забирает у руководителя отдела продаж много времени, отсутствует возможность получать информацию о том, что в течение определенного дня сотрудники кратно хуже работают относительно обычных показателей.

Наше решение

Облачное решение для оценки качества работы сотрудников путем транскрибации записей и анализа на соответствие скрипту или чек-листам с помощью LLM. Выгрузка результатов в Airtable, дашборд для оценки качества работы сотрудников.

Технологии

  • SellerGPT core + connectors (проприетарное ядро SellerGPT)

  • n8n

  • Airtable

  • OpenAI, Whisper

  • Срок создания: 5 недель

Экосистема Мадригал

  • Внедрение AI в бизнес‑процессы
  • Разработка ПО, приложений и маркетплейсов
  • PR и продвижение IT‑продуктов

Интересный факт

Когда появились предпосылки искусственного интеллекта?

Идеи, которые легли в основу ИИ, начали развиваться в середине XX века. Одним из ключевых шагов стала теория цепей Маркова — математическая модель случайных процессов, разработанная в начале 1900‑х годов. Именно она позволила заложить основы для прогнозирования и анализа данных, которые сегодня активно используются в AI‑технологиях.